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분석 없는 VOC는
의견일 뿐입니다.

우리 회사에 최적화된 AI 기반 VOC 분석으로 고객의 목소리를 전략으로 전환하세요.

Lightn으로 고객 의견을 기회로 전환하세요.

라이튼은 모든 채널에서 목소리를 수집하고 분석하여 고객의 목소리를 전략으로 전환합니다.

Silicon

실시간 인사이트를 제공하는 대시보드

채널별 VOC 현황, 주요 이슈 인입 추이, 고객 감정 분석 등 기업이 분석하고자 하는 지표에 최적화된 30+ 이상의 대시보드 카드를 제공합니다.

한눈에 들어오는 직관적인 시각화를 통해 빠르고 정확한 의사결정을 지원합니다.

Silicon

대화를 정확히 이해하는 AI 분석 기술

저음질 전화 환경에서도 뛰어난 정확도로 대화를 문자로 변환하는 특화 STT(Speech-to-Text), 고객의 미묘한 감정 변화까지 파악하는 감정인식 기술,

그리고 상담 내용을 핵심적으로 요약하고 민원 유형을 자동 분류하는 소형 특화 언어모델(sLLM)을 통해 고객과의 모든 대화를 더욱 깊이 있게 이해하고 분석합니다.

Silicon

키워드 네트워크 기반의 VOC 분석

키워드 간의 연관성을 네트워크 그래프로 시각화하여, 단순 빈도가 아닌 동시 출현 빈도를 분석합니다.

또한, AI 감정인식 기술과 sLLM 기반의 민원 자동 분류 및 요약 기술을 결합하여, 고객의 감정과 숨겨진 의도까지 고려한 더욱 심층적이고 정확한 VOC 분석이 가능합니다.

라이튼은 지금도
다양한 도메인의 VOC 데이터를
분석하고 있습니다.

라이튼은 유통, 금융, 이커머스 및 공공기관과 같은 다양한 기업과 기관의 VOC 데이터를 기반으로 AI 기반 분석을 제공하여 기업의 고객 경험 혁신을 함께하고 있습니다.


72%
CX Trend Report 2024
2.4M
라이튼이 분석한 데이터 수
Silicon

영상으로 라이튼을 알아보세요.

라이튼의 주요 기능을 영상으로 확인해보세요.

전문가들의
이야기를
들어보세요:

기존엔 수많은 VOC 데이터를 수작업으로 분류하느라 시간이 많이 들었는데, 라이튼 도입 후엔 불만 유형이 한눈에 보이게 정리되어 대응 속도와 품질이 모두 향상되었습니다.

CS 팀장
경남에너지 주식회사

라이튼의 정교한 시각화 리포트 덕분에 내부 보고서 작성 시간이 획기적으로 줄었습니다. 데이터 기반 의사결정이 가능한 환경이 마련됐어요.

CS 실무자
경남에너지 주식회사

고객의 제안, 불편사항을 구조화해주다 보니 어떤 기능을 개선하고 어떤 니즈가 있는지 명확하게 파악할 수 있었고, 기획 방향이 명확해졌습니다.

대표이사
카티어스

전문적인 AI 기술이 적용되어 있지만, 누구나 쉽게 사용할 수 있는 UX/UI 덕분에 현업 부서도 직접 VOC 분석을 수행할 수 있었어요.

대표이사
드림인(에브리톡톡)
Pattern Pattern Pattern

자주 묻는 질문

라이튼은 평균적으로 계약 후 약 1개월 이내에 도입 가능합니다.

다만 고객사의 데이터 환경 및 커스터마이징 요구사항에 따라 기간은 달라질 수 있으며, 정확한 일정은 별도 협의를 통해 확정됩니다.

라이튼은 기본적으로 온프레미스(On-premise) 형태로 제공되며, 외부와 물리적으로 완전히 차단된 안전한 환경에서 운영됩니다.

실제 금융권 및 공기업에서도 이 방식을 통해 고객 정보를 안전하게 보호하며 VOC 분석 서비스를 운영하고 있습니다.

네, 가능합니다.

라이튼은 고객사의 상황에 맞게 AI 모델만 별도로 제공하여 기존 시스템에 통합할 수 있도록 지원합니다.

단, 도입 형태에 따라 별도의 협의가 필요할 수 있습니다.

네, 가능합니다.

라이튼은 고객사의 비즈니스 환경과 요구사항을 반영하여 대시보드, 분석 모델 등 다양한 기능의 맞춤형 커스터마이징을 지원하고 있습니다.

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