01Hybrid Graph RAG
原文の文脈を失わない3層インデックス。
Proposition・Chunk・Structureの3層からなるグラフインデックスで、精緻な検索と原文コンテキストの保持を両立。多段階の質問にも正答率が揺らぎません。
多層粒度検索グラフマルチホップ推論Cross-Encoder Reranking
Private AI for Compliance · オンプレミス
社内で完結する、
Compliance AI。
規制産業のためのPrivate AIエージェント。 推論・学習・ログのすべてが社内ネットワーク内で完結し、回答には根拠が必ず添えられます。新韓・ハナ・教保・DB貯蓄銀行が日々利用しています。
社内ネットワーク100%外部通信0件KOLAS認証
raondata.ai · agent.compliance
未成年者が損害を与えた場合、親の責任範囲はどこまでですか?
Retrieving · Layer 3 → 2 → 1
R
Raon Agent·根拠 3件監督義務者(親)は民法第755条に基づき、責任能力のない未成年者の違法行為による損害を賠償する責任があります。ただし、監督義務を怠らなかったことを立証すれば免責されます。
民法
第755条
大法院
2003ダ43919
民法
第750条
質問する…⌘ K
規制産業のリーディングカンパニーがすでにRaondataと共に歩んでいます
Solutions毎日現場で働く、
毎日現場で働く、
2つのAIエージェント。
汎用チャットボットではありません。外部API呼び出しなしで、社内ネットワーク内の実業務に組み込むためのドメイン特化型Private AIです。
散在するデータを一か所に集めて自動分類します。
電話相談、チャット、問い合わせ、社内文書をsLLMが社内ネットワーク内でリアルタイムに分類します。1件も外部に出ることなく、違反の疑いを見逃しません。
- 月数万件の相談を自動分類
- コールセンター・金融・都市ガスでの運用実績
- 社内ネットワーク100% · 外部API 0件
Customers
新韓・DB貯蓄銀行・慶南エネルギー
EYE
VOCコンプライアンスダッシュボード
新韓貯蓄銀行 · リアルタイム
LIVE
本日分析
14,392
+8.2%
違反疑い
38
-12%
自動処理率
97.4%
+0.4%
相談カテゴリ分布
直近24時間
苦情違反疑い一般
最近のフラグ
3 new
HIGH相談員 — 固定金利の説明漏れ疑い今
MED苦情 — 自動引落停止理由の未告知2分
LOW感情 — 高揚 → 丁寧トーン推奨4分
Private AI · オンプレミスすべての答えは、
すべての答えは、
社内で完結。
外部API呼び出しなしで、すべてのモデルとデータがお客様のインフラ内でのみ動作します。1件の外部流出もなく、累計300万件以上を分析しました。
- 社内ネットワーク内で100%推論モデルはお客様のGPUにデプロイ。外部クラウドAPIに依存しません。
- 外部通信0件推論・学習・ログのいずれの段階でもデータが外部に出ません。
- セキュリティ・認証準拠KOLAS認証、政府機関検証、お客様のセキュリティポリシー100%準拠。
データ漏洩事故0件 · 運用4年以上
External Cloud · 外部API
BLOCKED
━ FIREWALL ━
お客様の社内ネットワーク
Raondata sLLM
On-Premise
Hybrid Graph RAG
3-Layer Index
Speech AI
STT · 感情認識
内部データ
規程・マニュアル・判例
INFERENCE · DATA · LOG · ALL INSIDE
0件外部データ漏洩
By the numbers資本では買えない、
資本では買えない、
時間が築いた資産。
0件
外部データ漏洩
社内ネットワーク100% · 運用4年+
300万+
累計分析件数
コールセンター・金融・都市ガス
5万時間
自社電話網音声データ
KOLAS認証
26本
国際学会論文
AAAI · CIKM · WWW · INTERSPEECH
Technology
限られた社内ネットワーク環境で、最高のパフォーマンスを。
アルゴリズムからモデル、インフラまですべて自社開発だからできること。限られたGPUと小型モデルでも、フルスケールLLMに匹敵する精度と応答速度を実現します。
02Legal Embedding
法律ドメイン特化の埋め込みモデル。
民・商・刑・行政・税務・労働・知財領域を均等に学習した埋め込みモデル。弁護士監修の50万件超の学習データで、汎用モデルよりRecall・NDCGが10%高いです。
50万+学習データRecall・NDCG 10%向上口語 ↔ 法律用語マッピング
03Context Engineering
sLLMでフルスケールLLMの仕事を。
Reduction・Isolation・Offloadingの3手法でコンテキスト溢れを防止。トークン60%、コンテキスト90%を削減し、オンプレミスでも回答品質を維持します。
トークン60%削減コンテキスト90%削減マルチエージェント汚染率0%
04Speech AI
低音質の電話網でもCER 3.5%。
5万時間の自社データで学習した音声認識・感情認識モデル。Google・Naver比で最も低いCERを記録し、KOLAS認証と200チャンネル同時運用に対応します。
CER 3.5% — 業界最低感情認識F1 90%KOLAS認証
特許
音声合成・ディープフェイク・VOC・コールセンター・モーションキャプチャ
10件
国際学会論文
AAAI · CIKM × 2 · WWW · INTERSPEECH × 2
26本
大臣賞
中小ベンチャー企業部 · 文化体育観光部 · 調達庁 · 創業振興院
4回
Research
論文で証明された、コア技術の深さ。
AAAI・CIKM・WWW・INTERSPEECHなどAIトップティア学会とSCIジャーナルに計26本を掲載しました。
26本
国際論文・学会
6本
AIトップティア学会
IF 8.7
最高被引用指数
2020–26
掲載期間
Cases
綿密なPoC、確実な本導入。
社内ネットワーク内で実業務データを使い3〜6週間かけて精度と安定性を綿密に検証し、ご満足いただければそのまま本導入まで伴走します。DB貯蓄銀行・慶南エネルギー・新韓貯蓄銀行がこのサイクルを完走し、現在も運用中です。
Cycle · 導入プロセス
01
要件定義・社内ネットワーク展開
お客様の環境と業務要件を分析し、モデルを社内ネットワークに直接デプロイします。
02
実データで綿密に検証
実業務データで3〜6週間かけて精度と安定性を漏れなく検証します。
03
本導入
検証結果をそのまま本番環境へ移し、安定運用します。
04
拡張運用
年単位の安定運用を続けながら、次の課題へサイクルを広げていきます。
Closed · 本導入完了
運用中HAND + EYE · 規程・苦情分析
DB貯蓄銀行
PoC 3週間本導入完了
DB オープンイノベーション 成果から本導入↗“電話苦情2千件超の関連性をキーワードネットワークで10秒以内に分析し、繰り返される苦情の根本原因を素早く特定します。
10秒以内
苦情関連性分析 · 運用中
運用中EYE · 都市ガス統合監視
慶南エネルギー
PoC 4週間本導入完了
CCM 名誉の殿堂 優秀事例↗“散在していた相談・苦情データを一か所に集約し、違反の疑いを自動で検出します。
300万件超
累計 · 年80万件分析運用中
運用中EYE · 相談コンプライアンス
新韓貯蓄銀行
PoC 6週間本導入完了
“人手によるレビューは全体の1%にとどまっていましたが、自動レビュー化で業務負荷が大きく軽減されました。
1% → 100%
自動レビューカバレッジ · 運用中
運用中HAND + EYE · 規程・相談分析
セールコリアネット
PoC 4週間本導入完了
“内部規程の問い合わせ応答と相談・苦情分析を社内ネットワーク内で同時に運用しています。
社内ネットワーク100%
外部通信0件 · 運用中
Pipeline · 進行中
PoC依頼
綿密なオンプレPoC、本導入までご一緒に。
お客様の環境にモデルを直接デプロイし、実業務データで3〜6週間かけて精度と安定性を綿密に検証します。ご満足いただければそのまま本導入につながります。
PoCの進め方
- 01メールで導入検討の連絡会社・業界・関心ソリューション(EYE/HAND)を簡単にお知らせください。
- 02要件定義後、社内ネットワークへデプロイお客様の環境とデータ特性に合わせてモデルを直接デプロイします。
- 03実データで3〜6週間の検証実業務データで精度と安定性を漏れなく検証し、ご満足いただければ本導入へ進みます。
オンプレミス
KOLAS認証
セキュリティ準拠